Xenua AI
RAG, React, Azure, NodeJs
Progettazione e implementazione di un sistema Retrieval-Augmented Generation sviluppato in JavaScript, affiancato da una web application frontend in React per startup tecnologica. La soluzione integra un modello LLM per la generazione automatica di descrizioni utente, parametrizzate dinamicamente in base alle preferenze e ai criteri configurati dall’utente.
Progetto e sviluppo di web app RAG con AI
Il progetto ha previsto la progettazione e lo sviluppo di una piattaforma applicativa destinata ai gestori di e-commerce, finalizzata alla compilazione automatizzata e massiva di descrizioni e attributi di prodotto.
La web application consente la generazione di contenuti tramite intelligenza artificiale e l’esportazione strutturata degli stessi verso piattaforme e-commerce e sistemi gestionali aziendali.
I contenuti vengono prodotti attraverso l’integrazione con le API di ChatGPT, a partire da prompt testuali configurabili; le descrizioni generate sono ottimizzate in ottica SEO e possono includere, ove richiesto, markup HTML e meta-tag strutturati.
La piattaforma è stata progettata con un modello di accesso in modalità subscription, basato su abbonamento mensile per gli utenti.